人工智能
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基于 Cloudflare 的边缘智能体开发实战
在 2026 年的语境下,是指把一个具备以下特征的 Agent 跑在 Cloudflare 全球 300+ 个 PoP 节点上.........
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📅 2026-06-03 🏷 人工智能
如果你真能 7×24 小时运行最顶级的大模型,你会想用它来干嘛
2026 COMPUTEX 主题演讲上,黄仁勋讲了将近两个小时。媒体头条几乎都被同一句话占据:Windows 终于迎来真正的 AI PC。这次不是 PPT,不是路线图——NVIDIA 联手微软,把 R...
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📅 2026-06-02 🏷 人工智能
国内通用智能体(本地操作型 Agent)深度测评对比
国内通用智能体(本地操作型 Agent)深度测评对比 一、是什么 「通用智能体(General Agent)」在 2026 年的语境里,特指一类**「从对话到执行」**的本地操作型 AI:它不只是回答...
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📅 2026-05-28 🏷 人工智能
Buildsom |老板说要加码 AI 推广?我调研后发现:77% 的品牌,其实都在“盲投”
老板问我要加码 AI 推广的时候,我怎么回复他,怎么向他证明量化效果?😂 首先,先抛三个数字: +357%——2025 年 6 月 AI 平台贡献的引荐流量同比涨幅,...
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📅 2026-05-18 🏷 人工智能
AI 时代没必要太焦虑:当 Codex 已经打开即用,为啥还要折腾“小龙虾”?
很多人,这半年,今天装 OpenClaw,明天研究 Hermes Agent,后天又开始配 MCP、Memory、Workflow、Agent Loop、本地模型、GGUF、MLX。 终端里日志疯狂滚...
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📅 2026-05-15 🏷 人工智能
GGUF、GPTQ、AWQ、EXL2、MLX、VMLX...运行大模型,为什么会有这么多格式?
最早的大模型,只存在于超级 GPU 集群里。看 GPT-3、PaLM、Claude,感觉它们像一种遥远的云端能力,离普通开发者很远。你知道它很强,但你并不觉得自己真的能拥有它。 后来事情开始慢慢变化。...
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📅 2026-05-13 🏷 人工智能
从显存瓶颈到推理革命:vLLM 为何成为大模型服务的底层标配
从显存瓶颈到推理革命:vLLM 为何成为大模型服务的底层标配 很多开发者都有一个共识:当模型基座的性能逐渐趋同,真正决定 AI 产品落地效率和成本的,是推理层的工程化能力。 而在推理层的众多工具中,v...
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📅 2026-05-12 🏷 人工智能
Claude Code 团队工程师:我为什么放弃 Markdown,全面转向 HTML
Markdown 已经成为 AI agent 与我们沟通时的主流文件格式。它简洁、可移植,具备一定的富文本能力,并且便于编辑。Claude 甚至已经擅长在 Markdown 文件中用 ASCII 字符...
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📅 2026-05-09 🏷 人工智能
如何让 Claude Code 给整个项目做一次“产品级代码审查”?一个 prompt 搞定
五一节后回来,看到马斯克租赁算力,助力 Claude Code 额度增加,大喜! 既然额度放开了,那第一反应肯定是:不能浪费。 对于之前的多个项目进行梳理总结,形成一个「让 Claude Code 给...
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📅 2026-05-08 🏷 人工智能
有点东西!16GB Mac 都能跑的 OpenAI 开源模型? gpt-oss-20b-tq3 惊艳!
May 7, 2026,昨天,我刷到 Hugging Face 上一个很离谱的模型: gpt-oss-20b-tq3 它本质上是 OpenAI 开源的 GPT-OSS-20B,被社区重新做了一层 Tu...
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📅 2026-05-08 🏷 人工智能
谁才真正拥有 Agent Loop?从 OpenClaw、Claude Code 到 LangGraph、Temporal 的一次工程级拆解
过去一年,“Agent”这个词被说得太轻了。 很多系统只要能 调用工具 + 多轮推理,就被称为 Agent。真正做过工程落地的人很快会发现: 👉 绝大多数所谓 Agent Loop,只是“推理循环”,...
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📅 2026-04-28 🏷 人工智能
ZeroClaw 社区风评冷思考:哪些是真口碑、哪些是 SEO 在叠 buff
写这个系列绕不开一个话题:ZeroClaw 到底口碑怎么样? 老实说,调研一圈下来,第一直觉是"被讨论得过头了"。30K Star 的项目当然是真火,但围绕它的中英文内容生态,泥沙俱下到一个让人警觉的...
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📅 2026-04-27 🏷 人工智能
10 分钟跑通一个 ZeroClaw Telegram 助手(最小可用清单)
前面几篇都在讲架构和安全,这篇直接动手——把 ZeroClaw 跑成"一个能在 Telegram 群里用的小助手"。10 分钟够用,但前提是你有 Rust 工具链。 0. 环境准备 需要的东西: Ru...
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📅 2026-04-27 🏷 人工智能
ZeroClaw 的安全模型:四层沙箱 + 默认拒绝是怎么叠出来的
把 LLM 接到 shell、文件系统和网络上,本质上就是给一个会幻觉的实习生发 root。ZeroClaw 在安全上踩了几个比同类框架更保守的默认值,这一篇把它的安全模型分四层讲清楚。 第 0 层:...
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📅 2026-04-27 🏷 人工智能
ZeroClaw vs OpenClaw:把"-99% 内存"那张图拆开看
宣传海报上"内存只有 OpenClaw 的 1/200、启动快 400 倍"看着很爽,但凡是宣传图,都值得一项一项拆。这篇就把官方对比里真有数据支撑的和水分较大的部分分开讲。 一、确实站得住的差异 1...
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📅 2026-04-27 🏷 人工智能
拆 ZeroClaw 架构:四个 Trait 撑起一个 Agent 运行时
上一篇科普里提过,ZeroClaw 的核心是四个 Rust Trait:Provider / Channel / Memory / Tool。这一篇把它们一个个拆开,看看一个"Rust Trait 驱...
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📅 2026-04-27 🏷 人工智能
ZeroClaw 是什么?一个 Rust 写的"轻量级 AI Agent 运行时"完整科普
一句话先讲清楚 ZeroClaw 是一个用 Rust 写的 AI Agent 运行时,定位是"OpenClaw 的极致轻量替代"。整个项目最终产物就是一个二进制文件:你给它一份配置,它就能把 LLM ...
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📅 2026-04-27 🏷 人工智能
Cloudflare :Agent Readiness 评分来了!你的网站,AI 代理能"看懂"吗?
今天,我们很兴奋地推出 isitagentready.com —— 一个帮网站主人搞清楚"我的站点对 AI 代理到底友不友好"的新工具。从怎么引导代理完成身份认证,到决定代理能看见什么内容、以什么格式...
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📅 2026-04-23 🏷 人工智能
什么是 OpenCode?
OpenCode 本质是一类面向开发者的 AI 编程执行工具,核心能力不是“补全代码”,而是接管一段开发流程并执行。可以把它理解为: 一、核心能力拆解(从工程视角看) 1️⃣ 代码理解(Code...
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📅 2026-04-09 🏷 人工智能
藏在Claude Code里的小惊喜!187种Loading状态词,告别单调编程等待
用 Claude Code 的时候,我发现它的状态提示语特别、特别、特别多,多到我有时候等待的过程搁那学英语呢,该说不说,Claude 产品力真的挺好,提示语这块就让等待不再暴躁!本篇梳理这...
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📅 2026-04-03 🏷 人工智能
林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了
林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了 一、全文翻译 过去两年重塑了我们评估模型的方式和对模型的期望。OpenAI的o1证明了「思考」可以成为一种核心能力——一种你专门训练并向用户开放的能...
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📅 2026-03-27 🏷 人工智能
为什么 WebGPU 也能跑大模型?多维度对比 4 种跑大模型方式
大模型推理本质就是矩阵计算,谁能提供 GPU 计算能力,谁就能跑。 WebGPU 是什么? WebGPU = 浏览器里的 GPU 计算接口(类似 CUDA / Metal 的 Web 版) 所以:...
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📅 2026-03-25 🏷 人工智能
国内龙虾生态图谱:谁在做入口,谁在做技能,谁在做场景落地(v2026.3.18)
时至今日,你司要是不养龙虾,那真的是 —— (这里征集一句歇后语) 回到本文,3 月 18 日,来看看,国内龙虾,到底谁强? 底层仍然是 OpenClaw 这类执行型 Agent 框架,中间层是 Sk...
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📅 2026-03-18 🏷 人工智能
llama.cpp、Ollama、LM Studio:背后是谁在做?为什么会出现?要什么机器才能跑?
书接前文,很多人把这三个当成“工具对比”。其实更有意思的是:👉 它们代表三种完全不同的力量来源,一边是纯工程黑客,一边是开发者平台,一边是产品化团队。 一、llama.cpp:个人工程师,把大模型...
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📅 2026-03-18 🏷 人工智能
本地模型怎么玩?把 .GGUF 丢 进 LM Studio 跑起来
本篇分享、介绍的是: 👉 把模型转成 GGUF → 丢进 LM Studio → 直接聊天 or 当 API 用 一、先搞清楚:为什么一定是 GGUF 如果你用过 llama.cpp 或本地推理工具,...
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📅 2026-03-17 🏷 人工智能
实战经验帖:本地跑 Qwen3.5 踩过的坑
最近在折腾一套本地 AI 工作流(数字员工 / MCP / Agent 自动化),从一开始盲目追大模型,到最后收敛到合理方案,中间踩了不少坑,本篇记录分享,各位注意规避。 一、第一坑:以为有 32B,...
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📅 2026-03-17 🏷 LLM
M4 32GB 能跑的最强本地模型排行榜(2026版)
本瓜手上的是一台 M4 32G 内存的 mac,我看了一篇关于:4090 跑 Qwen 35b 模型(MoE)-0限制版本 的实战文章,所以,便想着记录一下,相关的对比情况: 项目 Apple M4 ...
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📅 2026-03-17 🏷 人工智能
养龙虾之前?先搞懂 Skills!
这段时间很多人在研究 Claude Code、OpenClaw、各种 Agent 工具,讨论最多的是模型、插件、自动化流程。 真正决定效率上限的,却往往是一个被忽略的概念:Skills。 一句话解释:...
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📅 2026-03-10 🏷 人工智能
国内大模型真实格局:用户规模 vs API调用量(v2026.3.6)
没办法,不是我们不想用 cc,谁让 dario 这个波对华有成见,罢也,看看国内大模型现状,也不错呢? 如果只看一个指标,很容易对行业格局产生误判。有些模型 用户很多,但开发者调用不多;有些模型 用户...
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📅 2026-03-06 🏷 人工智能
玩转龙虾🦞,openclaw 核心命令行收藏(持续更新)v2026.3.2
其实吧,没必要传的那么神乎其神,本质吧 node 框架打通了和各个聊天 channel 的网关层以及大模型调用....... 但是吧,也确实牛逼,开源建设势不可挡,这个确实是未来的趋势,本篇记录常用的...
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📅 2026-03-05 🏷 人工智能
Cursor:长执行模式,验证大模型“7*24h编程”的可能性
2026 年 1 月,Cursor 团队公布了一项颇具野心的实验: 让编码 Agent 连续运行数周,自主推进复杂项目。 目标很直接——验证一个问题: 如果向同一个代码库持续投入更多 Agent,自主...
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📅 2026-02-26 🏷 人工智能
代理式人工智能:让大模型从“被动回答”走向“主动执行”
过去几年,生成式 AI 带来了惊人的内容生产能力——它能写代码、能回答问题、能生成图片,但它依然是“被动的”。 无论是 ChatGPT......
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📅 2025-12-18 🏷 人工智能
我把设计稿扔给 Doubao-Seed-Code,它写出的前端页面让我怀疑人生
过去几年,前端开发的节奏一直在悄悄发生变化:从「组件开发 → 低代码 → 设计稿转代码工具」一路往前推进,但始终有一道过不去的坎——模型看不懂设计稿,只能看懂语言。这意味着我们依然要靠开发者手工理解 ...
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📅 2025-11-24 🏷 人工智能
Solana 链条:为什么这个“最快的区块链”
过去几年,如果你稍微关注过加密世界,你大概率听过一句话:“Solana 挂了吗?” 项目方宕机、主网停摆、TPS 掉成个位数……这些曾经的黑历史,把很多开发者吓得远离这条链。 但奇妙的是,从 2023...
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📅 2025-11-24 🏷 区块链
本地模型 + 云端模型的 Hybrid Inference 架构设计:下一代智能系统的底层范式
过去一年,大模型的推理方式正在变得前所未有地多样化。开发者不再满足于“把请求丢给云端 API,然后等待结果”这种单向流程,而是真实地感受到:不同场景,对延迟、隐私、成本、可控性都有完全不同的要求。尤其...
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📅 2025-11-17 🏷 人工智能
文心 5.0:原生全模态时代的技术分水岭
过去两年,大模型领域,我们见到无数号称“多模态”的模型,但绝大多数都停留在“能力堆叠”,而不是真正的“感知一致”。 通常的处理方式就是图像模型输出 embed...
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📅 2025-11-14 🏷 人工智能
被权重出卖的“脏数据”:GPT-oss 揭开的 OpenAI 中文训练真相
前段时间,OpenAI 为展示开源诚意,公开了 GPT-oss 的全部模型参数。结果没想到,这件事反倒像一次“体检报告公开”。一些开发者顺着权重数据深挖,反向分析出了模型训练阶段“吃进去”的各种素材,...
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📅 2025-11-10 🏷 人工智能
AI 生成代码,从 Copilot 到 Claude Code 的全景测评
AI 生成代码工具正在经历一场显著的流行与普及浪潮。几乎每周业界都会有新的工具发布或宣布上线.........
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📅 2025-11-08 🏷 人工智能
使用 Chrome 内置 AI API 构建翻译 Demo
六月份参加 Google I/O Connect 和 Google Developer Expert 峰会后,我写过一篇关于 Chrome 内置 AI API 的文章,其中介绍了 Summarizer...
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📅 2025-11-03 🏷 人工智能
Cursor 2.0 转向多智能体 AI 编程,并发布 Composer 模型
Cursor 发布了最新一代 AI 软件开发平台,引入全新的多智能体交互界面,并正式推出自研编码模型 Composer。 新模型 Composer 被描述为一款“前沿模型”。Cursor 声称,它在同...
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📅 2025-10-30 🏷 人工智能
GitHub 发布 Agent HQ:欢迎回家,智能体们
当前的 AI 领域正面临一个我们再熟悉不过的挑战:强大的能力被割裂在不同的工具与界面之中。在 GitHub,我们一直致力于解决这种系统性难题——让 Git 更易用,让代码评审通过 Pull...
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📅 2025-10-30 🏷 人工智能
从“打标签”到“算行为”:抖音推荐系统的进化逻辑(附打分算法深度解析)
打标签的时代为什么结束了? 在推荐系统的早期,世界是用“标签”来描述的。每个用户被贴上“爱美食”“爱旅行”“爱萌宠”的标签,每条内容也被分入“搞笑”“街舞”“Vlog”的类别。系统通过简单的“用户...
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📅 2025-10-29 🏷 人工智能
大模型嵌入浏览器,Atlas 和 Gemini 将带来怎样的变革?
大模型时代,过去上网查资料,我们大多经历过这样的场景:一边在浏览器里打开一堆网页寻找信息,一边又得切换到聊天机器人窗口去提问。 比如看到一篇复杂的技术文章不太明白,我们可能复制一段粘贴给 ChatGP...
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📅 2025-10-24 🏷 人工智能
OCR的新高度?PaddleOCR-VL 与 DeepSeek-OCR 的技术与应用横评
一、OCR 重回 C 位:大模型的“关键感知器” 这两天技术圈又炸了——DeepSeek 又双叒发布新模型,这次还带了个看似“熟悉”的技术关键词:DeepSeek-“OCR”。 如果最近有在关注视觉理...
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📅 2025-10-22 🏷 人工智能
Google禁用“一次性抓取100条搜索结果”,SEO迎来变革?
如果有运营网站的 jym,最近打开 Google Search Console,发现展示次数突然下降、平均排名反而上升,不要慌。这并不是你的 SEO 策略出问题了,而是——Google 又动手了。 从...
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📅 2025-10-11 🏷 人工智能
遇见 Kiro:从“爽感写代码”到“生产级落地”
大家好,我是安东尼,一个在前端和 AI 交叉地带摸爬滚打的内容创作者。 说实话,最初听到 “agentic IDE” 这个概念时,我是有点怀疑的。因为这两年,我也追过很多新工具——有的带来过片刻惊喜,...
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📅 2025-10-05 🏷 人工智能 Python
Seedream 4.0 测评:对飙 Nano Banana 生图,真的强!
9 月 11 日晚,字节跳动正式发布 豆包·图像创作模型 Seedream 4.0。这不仅是一次常规的迭代更新,更是一次针对创作者群体的全面升级: 支持 4K 超高清,推理速度提升超 10 倍,在 A...
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📅 2025-09-22 🏷 LLM 人工智能 AIGC
云上数据库实验室 —— 用 RDS 学 SQL 不花钱
很多人学数据库的第一步,就是去装 MySQL 或 PostgreSQL。但真正做过的人都知道,这一步往往是学习的“第一个门槛”:MySQL 安装需要配置 PATH、字符集、插件,Postgres 要安...
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📅 2025-09-22 🏷 GitHub Java 架构
AI 应用落地谈起 ,免费试用 Amazon Bedrock 的最佳时机
最近这段时间,身边有太多朋友,不管是开发,还是非开发,都在聊一件事:想做个 AI 应用。 可能是想:加个智能客服,也可能是想写个小工具,能自动生成点代码、写点文案。这股风,比任何时候都吹得更猛烈。 但...
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📅 2025-09-19 🏷 架构 Java
Amazon Lambda + API Gateway 实战,无服务器架构入门
过去,后端开发往往意味着租服务器、配置操作系统、部署容器、维护负载均衡、监控、备份。这些都耗时耗力,还容易出错。 现在,Serverless 架构把这些繁琐的基础设施工作交给云厂商来做:只要写函数“写...
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📅 2025-09-19 🏷 架构 算法
文心快码 3.5S:多智能体自协同,引爆开发者新范式
前两天发了一篇关于《我的疑问:为什么 Anthropic(Claude) CEO 敌意这么大?!》的讨论,引起一些热议,原来 Anthropic 老板最开始也曾是百度海外的实习生;不管怎么说,“百度是...
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📅 2025-09-12 🏷 人工智能
机器在看“断言”:AI 消费时代的内容策略升级
机器流量与自动化消费内容正在成为主流,“AI 看 AI”会形成反馈闭环,因而可验证的断言与 一手来源变得更稀缺。但真正的护城河...
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📅 2025-08-27 🏷 人工智能
互联网不再由 URL 为核心入口
您网站一半的流量并非来自真实用户。 搜索引擎、爬虫、机器人及各类代理程序对您网站的访问量,很可能已远超真实用户。但它们的“浏览”方式与人类不同,人类通过 URL 加载页面后,会整体感知其设计、内容、...
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📅 2025-08-27 🏷 前端 人工智能 GitHub
Claude Code 的“隐藏护城河”:GPT-5 也过不去的优化秘密
上周四,我买了 Claude Max。要知道,我之前的时间几乎被 GPT-5 淹没,GPT-5 比 Claude Max 便宜足足 12 倍。 接着,我用 Claude Code 疯狂地对比了几个模型...
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📅 2025-08-26 🏷 人工智能 LLM
Amazon 代理式AI,从被动响应到主动执行的技术演进
技术范式的转变 传统的AI交互模式基于"问答"机制——用户提出问题,AI提供答案,交互到此结束。这种模式将AI定位为一个高级的信息检索工具,虽然智能但本质上仍是被动的。 代理式人工智能(Agentic...
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📅 2025-08-22 🏷 面试
数据仓库现代化迁移到亚马逊 Redshift 完整指南
在当今数据驱动的时代,数据仓库已成为企业智能决策和业务创新的关键基础设施。无论是零售、电信、金融,还是制造业,各类组织都在加速推进数据仓库现代化,以追求更高的性能、更灵活的扩展能力以及更优的成本效益。...
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📅 2025-08-22 🏷 人工智能
Amazon Polly :让文字开口说话的云端实践
在信息密度越来越高的今天,我们每天接触的文字量远超以往。但眼睛和手始终是有限的资源——开车时、运动时、做饭时,想看一篇长文几乎是不可能的。如果这些文字能直接“说”出来,我们就能用耳朵接收信息,释放眼睛...
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📅 2025-08-22 🏷 人工智能 云原生
GPT-5 发布:把模型的“切换权”还给模型自己!
就在昨晚!OpenAI 正式发布 GPT-5,并把它设为 ChatGPT 的默认模型。 这一代的变化不是“再大一点的模型”,而是把快模型 + 深度推理模型 + 实时路由器整合成一个统一系统:能判...
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📅 2025-08-08 🏷 人工智能 LLM
python 代码实战详解:金融风控场景下的大模型挑战
在金融风控这一对准确性、可解释性要求极高的领域,我们会发现通用大模型往往"力不从心"。 想象这样一个场景: 某银行的信贷风控系统需要评估一笔企业贷款申请。系统需要分析企业的财务报表、现金流预测、行业风...
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📅 2025-08-05 🏷 人工智能 LLM
大模型为何迟迟无法真正融入微信?
当所有人都在谈论 AI 如何改变世界的时候,我们却发现一个有趣的现象:拥有 13 亿用户的微信,至今仍然是一个相对"传统"的社交平台。ChatGPT 火了两年,Claude、GPT-4 轮番上阵,但微...
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📅 2025-08-01 🏷 人工智能
AI 的十年周期规律:从专家系统到大模型,下一步是什么?
从 1980 年的专家系统,到 2023+ 年的大模型浪潮,AI 每十年一次“轮回”,技术更迭,范式切换。我们站在又一次临界点上,必须思考:下一步,到底是什么? ⏳ 一、40年简史:AI 每十年一次范...
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📅 2025-07-31 🏷 人工智能
数据湖实战:用 Amazon Glue + Athena 构建企业级数据分析基座
🧭 背景:为什么我们开始用 CDK? 传统的基础设施即代码(IaC)方案,比如 Amazon CloudFormation 或 Terraform,大量依赖 YAML 或 JSON。这些声明式语言虽然...
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📅 2025-07-25 🏷 架构
用 Amazon CDK 构建现代化云架构:Python 编写部署脚本替代 YAML
在我所在的团队里,我们一度用 RDS + 复杂脚本生成报表,靠人工维持“日更数据” —— 但每加一个字段、每多一个报表,技术债就成倍增长。我们不是不懂 ETL,而是被旧有的数据处理方式“耦合死了”。 ...
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📅 2025-07-25 🏷 架构
打赢“云灾难”:一文掌握亚马逊云科技上的灾备策略
“上云”并非一劳永逸。一次停电、一次攻击、一次配置失误,都可能瞬间导致业务瘫痪。你是否曾想过:如果亚马逊网络服务发生故障,你的服务将何去何从? 本文将系统阐述如何在亚马逊云科技上设计一套高可用、可恢复...
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📅 2025-07-25 🏷 架构
革新Web部署:Amazon Amplify Hosting!
Web托管的演变 最开始的网站是“静”的。内容写死在 HTML 文件里,访问时服务器直接把页面发给你,速度快、成本低、安全性高,但最大的问题是“不会变”。用户一旦想评论、登录、互动,开发者就得绞尽脑汁...
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📅 2025-07-09 🏷 后端 面试 GitHub
把复杂留给架构,把简单留给开发 —— Amazon Aurora DSQL 宣布:全面可用
在亚马逊云科技 re:Invent 发布会,我第一次听到介绍 Aurora DSQL:“我们把查询器、仲裁器、日志、交叉总线拆开来,各做各的,最后用全球统一时钟把它们粘在一起。” 当时很多人疑惑:把传...
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📅 2025-07-09 🏷 面试 GitHub 架构
Cursor 发布 Web 和移动端 Agent:随时随地,开启编程!
Cursor 官方6.30日宣布,其智能编程助手正式登陆 Web 和移动端。开发者无需再局限于本地 IDE,无论是在电脑浏览器,还是在手机和平板上,Cursor Agent 都可以随时随地协助完成编码...
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📅 2025-07-02 🏷 面试 GitHub
百度文心4.5系列正式开源:国产大模型走到了世界牌桌正中央
2024年,DeepSeek R1 一战成名;2025年,OpenAI 不再嘴硬,终于也开始试探性地“Open”;谷歌一边推进 Gemini,一边推出轻量化的开源多模态 Gemma 系列……AI大模型...
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📅 2025-06-30 🏷 人工智能
又有新的大模型训练策略啦?
过去两年,对齐技术像被按下快进键:RLHF 让模型首次听懂“好坏”,DPO 把训练成本打五折,RLAIF 把标注员换成 GPT-4,Constitutional AI 甚至给模型立了一部“宪法”。...
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📅 2025-06-13 🏷 人工智能
从 0 构建 AI Demo?这份“云上 0 元清单”你值得拥有!
学习大模型相关技术,准备写个小应用跑通前后端、调用模型接口、做个简洁的可视化界面,但做到一半就卡住了—— 往往不是卡在代码,而是卡在基础设施。“服务器去哪开?云服务动不动就几百起步”...
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📅 2025-06-13 🏷 面试 GitHub 人工智能
字节-Trae、阿里-通义灵码、腾讯-CodeBuddy,为什么都在“卷”AI编码?
字节:Trae 阿里-通义灵码 腾讯-CodeBuddy 字节-Trae、阿里-通义灵码、腾讯-CodeBuddy,为什么都在“卷”AI编码? 好家伙,大模型落地目前最好的场景还是回到了程序员这一边。...
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📅 2025-06-09 🏷 面试 GitHub LLM
程序员群体正站在 llm 技术革命的十字路口
OpenAI 在 2025 年 4 月密集发布 GPT-4.1 系列(超越 GPT-4o 的编码能力);DeepSeek 同期开源 MoE 架构的 DeepEP 通信框架,实现 GPU 间“光速级信息...
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📅 2025-06-04 🏷 人工智能
投篮左手不如右手,应该怎么练?机器学习“徐-罗奇定理”给出答案
最近参加一次关于“机器学习理论前沿”的专题讲座,听到了徐宗本院士分享的一段经历,其中提到他在误差建模领域的重要贡献——徐-罗奇定理 这是我第一次系统听说这个定理,但听完后,有种“原来一直在用,却不知道...
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📅 2025-05-30 🏷 人工智能 面试 LLM
25年了,大模型最新的技术和概念“究竟”都有哪些?
突然就想来个梳理,25年又过去了一半,当下,大模型最新、最热的概念有哪些? 不妨一起来看看看👀 DeepSeek 模型蒸馏带来的颠覆 过去一年,大模型的体型越来越大,OpenAI、Google、Ant...
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📅 2025-05-30 🏷 人工智能
组合优化三剑客:TSP、CVRP 和 FFSP
在强化学习、图神经网络甚至大模型应用的各类论文中,TSP、CVRP 和 FFSP 这三组缩写几乎屡见不鲜。它们是组合优化问题中的经典基准测试集,广泛用于验证优化算法、神经策略甚至 AI 规划系统的性能...
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📅 2025-05-28 🏷 人工智能
强化学习不再靠奖励?组合优化迎来“偏好驱动”新框架
组合优化问题一直是工业界的经典难题。无论是旅行商问题(TSP),还是车辆路径规划(CVRP)和柔性车间调度(FFSP),一旦规模扩展,传统算法就会力不从心。 启发式搜索虽然仍在发挥作用,但面对高维度、...
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📅 2025-05-28 🏷 人工智能
亚马逊云科技已实现:从 IDE 到控制台,全栈开发者的“云上副驾驶”
我们写代码的时候,到底最需要什么? 自动补全?当然好,但不是关键 查文档?太慢,常常上下文不对 重构提示?理想状态是自动 refactor 而不是“建议 refactor” 但说到底,我们需要的是...
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📅 2025-05-21 🏷 GitHub 面试 架构
短信为何没落?
短信,从曾经的日常对话,变成了今天只在收验证码、收通知时才偶尔想起的工具。我们不再用它聊天,但它却以另一种方式,继续默默留在了每一部手机里——像一条永不熄灭的应急通道,安静又顽强。 为什么传统短信衰落...
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📅 2025-05-13 🏷 GitHub 面试 人工智能
还得是“靠人”!打通大模型与业务的“最后一公里”
最近,我跟团队落地了一个基于 Python 的 AI Web 应用项目,终于让我体会到,大模型与实际业务融合远比简单调用 API 更复杂,也更值得深究。 很多人觉得“大模型接入业务”不就是简单调用接口...
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📅 2025-05-09 🏷 人工智能
为什么微信还不嵌入大模型?AI 不记得琐碎会话中的决策链
我们搞 AI+ 系统,搞各种 AI 加持的自动化流程,搞大模型训练和对接,搞知识库融合、函数调用、RAG 检索、Agent 编排……搞到后来,有时候真觉得:越搞越荒诞。 为啥? 因为你会发现,工...
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📅 2025-05-07 🏷 人工智能
大模型+Python脚本,打造属于你的“批量生成文档”应用!
背景 每到月初、季末、年终,一项让人心累的工作总是如期而至——批量填表、批量制文档。 数十上百份,数据千头万绪,一边小心翼翼对着源数据,一边机械地复制粘贴,不仅枯燥,而且极容易出错。...
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📅 2025-04-28 🏷 人工智能
以一敌百:没有 Infra 团队,那就打造自己的技术雷达
现在的节奏你应该感受到了: 大模型能生成代码、部署脚本、CRUD 界面,甚至能帮你生成一整套微服务架构。看起来开发门槛变低了,但实际上,技术栈扩散的速度却越来越快。...
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📅 2025-04-21 🏷 人工智能 GitHub
DeepSeek-R1 全托管无服务器上线亚马逊云 Bedrock,为何值得关注?
DeepSeek-R1 宣布在亚马逊云科技 Bedrock 上全面上线,作为无服务器(Serverless)的完全托管服务。这意味着开发者和企业无需管理任何基础设施,就能通过一个 API 调用...
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📅 2025-04-15 🏷 人工智能 LLM
颠覆 LLM?Meta 提出 LCM 这个新范式
你有没有一种感觉:这些模型生成的内容越来越“像人话”,但又不太像“有思想”? 这不是错觉。。。。。。...
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📅 2025-04-15 🏷 人工智能 LLM
用亚马逊云Bedrock Guardrails 给 DeepSeek 模型部署加上“护身符”
生成式 AI 应用在落地过程中,内容安全永远是不可忽视的一环。尤其是当你用的是像 DeepSeek-R1 这种开源大模型,模型本身能力很强,但安全策略必须你自己兜底。 不管模型能力多强,拿到生产环境里...
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📅 2025-04-14 🏷 人工智能
大模型预训练框架,有多重要?
预训练最常见的误解: "把模型结构写好 → 填上 tokenizer → 用 huggingface 跑起来就算训练了。" —— 错。真要训练大模型,面对的不是“代码能不能跑”,而是。。。...
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📅 2025-04-11 🏷 人工智能
什么样的智能体才算“真正能干活”?
为什么大多数智能体平台不能真正“干活”?核心问题是:缺乏可调用的工具与清晰的执行结构。本文带你从实际项目出发,构建一个真正能生成报告、自动发邮件的数字员工。...
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📅 2025-04-10 🏷 人工智能 LLM GitHub
🚀模型训练部署移动云平台全链路流程图(含推理 API 接入)
本篇分享:在移动云平台上模型完整部署流程,从代码上传、训练配置到推理服务与Web接入,全链路可复用,适合企业实战落地与个人模型上线参考。...
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📅 2025-04-10 🏷 人工智能
llm 训练脚本怎么写?平台启动怎么配?一文搞定
本篇适合做llm训练项目前整理思路,介绍从怎么选学习率、设置 epoch 开始,到训练脚本怎么写、平台怎么配,再到用 LoRA 轻量化微调、做效果评估、导出模型部署。...
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📅 2025-04-09 🏷 LLM 人工智能
DeepSeek-R1 上亚马逊云,这波是真的全方位“上云”!
如果你之前关注过亚马逊云科技的 AI 战略,你可能会记得,去年 re:Invent 大会上 Amazon CEO Andy Jassy 提出过三个关于 AI 应用落地的关键点:...
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📅 2025-04-08 🏷 人工智能 LLM DeepSeek
记录 Chatgpt 辅助离线配置环境,我就像是个小丑🤡🤡🤡
记录一次”有趣的“大模型辅助离线环境配置的经历。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
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📅 2025-04-07 🏷 人工智能 LLM 程序员
GPT-4.5 被 73% 的人误认为人类,“坏了?!我成替身了!”
我发现,现在很多文章,越来越无法分辨是不是由大模型写的,或者其中占比是多少。 今天看到消息:GPT-4.5 被 73% 的人误认为人类,又被震惊了! 别说写文章这种长篇大论了,以后聊天,也不知道对方是...
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📅 2025-04-03 🏷 人工智能 程序员
为什么GPT-4o可以生成吉卜力风格照片,原理是什么?
本文深入解析GPT-4o生成吉卜力风格图像的技术原理,涵盖Transformer架构、多模态对齐机制、扩散模型生成流程,以及模型如何通过大规模图文数据学习风格特征。文章结合结构图与案例...
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📅 2025-04-02 🏷 人工智能
用 Python 搭桥,Slack 上跑起来的 MCP 数字员工
本篇分享:用 Python + Flask 做后端,用 Slack 做前端交互,调用 OpenAI API 的结构设计,构建一个真正能派上用场的 MCP bot。...
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📅 2025-04-02 🏷 GitHub 面试 人工智能 MCP
MCP:大模型落地的关键路径 —— 程序员的新机会
现在的大模型落地不理想,真正的落地,应该是落地到各个企业、各个生产环节,想一想:比如在浏览器中命令大模型处理公司 ERP 系统的内容 —— 帮我总结公司会议关键信息、帮我分析一下系统数据趋势。。。...
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📅 2025-04-01 🏷 面试 人工智能
🚀使用 Trae + SSH “急速开发”一个可以公网访问的 web 社区应用!!
废话背景不多说,直接开冲!本文通过一个实践,详细展示如何利用阿里云ECS、Trae SSH以及AI指令,从零开始快速搭建一个技术社区的Python Web应用。...
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📅 2025-03-17 🏷 人工智能 面试 LLM
llm落地困境破局?工作流如何成为程序员的「场景化改造」利器
最近有个感触就是:大模型想要落地,还得是依靠工作流。 众所周知,大模型是通用模型,大小公司要么是卖模型的、要么是买模型的,大家发现在专业场景下,大模型处理还是乏力。 融合大模型的重心似乎没有侧重在...
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📅 2025-03-11 🏷 人工智能 LLM
说人话有多重要?大模型中的困惑度
我们常看到「困惑度」。它像一把标尺,衡量着AI生成文本的流畅度,决定着模型能否在手机端运行的生死线。 今天本篇将揭开这个指标的面纱...
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📅 2025-02-27 🏷 LLM
从BERT到DeepSeek的技术跃迁,关于“认知”的革命
2025年初,大模型生态最火的莫过于 DeepSeek 的出圈了! 这家2023年7月才成立的公司,可以说是以一己之力,扭转了主流大模型竞争的方向与局面。 它靠纯强化学习训练框架,硬是把1750亿参数...
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📅 2025-02-27 🏷 LLM
总被提示“服务器繁忙”?推荐10个DeepSeek R1平台入口
DeepSeek 自今年1月R1模型发布后,日活用户突破4000万,服务器负载远超预期。官方服务的卡顿问题已成为用户痛点,我们常常都会遇到"服务器繁忙,请稍后重试"提示,尤其在工作日高峰期...
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📅 2025-02-19 🏷 面试 GitHub 人工智能
转头发现,为啥“面试文章”几乎都消失了
以前看技术社区,热门多半是面试文章当道,作为技术文章创作者来说也是同样的体验,写其他主题,水花不大,但围绕面试找工作,肯定有基本的数据。 现在经历了几轮 下岗潮、 AI 大模型浪潮,转头一看,发现:...
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📅 2025-02-18 🏷 面试 GitHub 人工智能
大模型编码“吊打“低代码的基本逻辑
低代码平台曾像自助火锅拯救厨房小白一样解救过许多人。。。然而,当低代码还在用乐高积木搭房子时,大模型编码已经掏出3D打印机开始造电梯了。。。...
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📅 2025-02-18 🏷 人工智能 面试 GitHub
何谓 DeepSeek “蒸馏”?
可以说 DeepSeek通过“大模型强化学习+小模型蒸馏”的技术路径,不仅能与OpenAI的正面竞争,更提供了一个新的大模型研发思路。本篇一起来深入了解一下:何谓 DeepSeek “蒸馏”?...
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📅 2025-02-14 🏷 人工智能 GitHub 面试
DeepSeek再次引爆大模型,扎克伯格称:非常厉害!
最近这些天被 DeepSeek 刷屏了,简而言之, DeepSeek 用超低的成本实现了和 ChatGPT o1 类似的效果,在多项测评中甚至还能领先,且它还是开源的! 这对于当前大模型来说,简直是爆...
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📅 2025-01-27 🏷 GitHub LLM 人工智能
DSPy,让提示语工程师失业!
大模型技术还在快速发展,不得不让人感到惊叹。 前文提到提示语:《 从 Prompt 到 RAG,从 RAG 到 DSPy》,这体现出当下的大模型提示语仍然脆弱,就像沙子构筑的城堡,很容易被用户瓦解...
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📅 2024-11-19 🏷 人工智能 LLM
能不能通俗易懂翻译翻译“梯度下降法是什么”?
前面文章(通过 AutoGrad 来理解 TextGrad ,反向传播中的自动微分)提到梯度了,那么梯度到底是什么?本篇再深入一点来看看。 梯度下降法对于神经网络来说,真的是太重要了...
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📅 2024-07-30 🏷 LLM 人工智能 GitHub
通过 AutoGrad 来理解 TextGrad ,反向传播中的自动微分
DSPy 很牛,它不同于 RAG 的思路(建立本地知识库,给提示语更专业的背景知识),DSPy 做了两件事情,第一是它将大模型的执行分解成为一个流程,也可以称之为“程序”,然后引入优化器,可以微调...
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📅 2024-07-24 🏷 LLM AIGC 人工智能
RAG+内容推荐,应该如何实践?
最近业务有需求:结合RAG+内容推荐,针对实践部分,做一点探究。 话不多说,直接开冲! 背景 首先回顾一下 RAG 技术定义,它可以结合信息检索和生成模型的混合。简单来说,RAG = 预训练的语言模型...
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📅 2024-07-17 🏷 LLM 人工智能 GitHub
Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o 识图测试,谁更强?
GPT-4o 和 Claude 3.5 是时下最热门的大模型,已经有相当多的文章介绍二者差异,不过因为维度不一致、形成的结论是“公说公有理、婆说婆也有理”。 本篇不谈硬数据,只来看看它们实际的识图能力...
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📅 2024-06-27 🏷 人工智能 面试 GitHub
浅析优化文本提示技术 —— TextGrad
TextGrad 是一种通过文本反馈反向传播优化大模型系统的新范式,DSPy 则专注于通过参数化模块和编译器优化实现LM管道的系统化开发和优化。...
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📅 2024-06-23 🏷 人工智能 LLM GitHub
实战 Claude3 + GO + AWS,深入构建 AIGC 应用
2023 年是大模型底层技术研发‘百团大战’之年,2024 年则是大模型应用赋能千行百业‘百花齐放’之年,当然借助像扣子这样平台,我们可以做到“傻瓜式”创建 AIGC 应用,但是......
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📅 2024-05-20 🏷 人工智能
再靠近亿点点,RAG 优化策略
书接上回 一脚踹开 RAG 大门,深入它所面临的挑战 本篇来看下 RAG 的架构优化策略。。。。。。。...
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📅 2024-04-12 🏷 人工智能 LLM AIGC
Pytorch 前反馈:在神经网络训练中降低损失
今天继续来聊聊PyTorch 之神经网络 (≧▽≦*)o 冲就完事了~在 PyTorch 界里,构建神经网络的神器就是 torch.nn 包。这个包是大脑的搭建工坊,提供无限可能...
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📅 2024-04-11 🏷 人工智能 LLM 深度学习
两种观点,2024 AIGC 现状!!
现在各种各样的大模型新闻可谓是铺天盖地,我们被笼罩在这样的信息迷踪里,思维很容易被发散而不集中,最后难以形成聚焦的观点,稀里糊涂感觉这个也对,那个也不错。 本篇我们来梳理梳理...
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📅 2024-04-09 🏷 人工智能 LLM AIGC
PyTorch 揭秘 :构建MNIST数据集
构建MNIST数据集代码完成了训练循环,包括损失计算、反向传播和网络参数的优化。每100个batch打印一次训练过程中的平均损失,方便我们观察模型学习的情况。...
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📅 2024-04-08 🏷 LLM
👾打开 RAG 对接大模型的黑盒 —— 9 大隐藏问题
前一段时间,各个大模型在争斗:谁能携带更长、更大的上下文 Prompt,比如 Kimi 说 200 万字,阿里通义千问又说自己能达 1000 万字;大家都知道 Prompt 很重要,但是 RAG...
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📅 2024-04-03 🏷 人工智能 LLM AIGC
AIGC 正在吞噬互联网的内容创作?!
你们有没有想过,我们正在目睹着互联网的衰亡? 就在上个月(2024年3月),Reddit 即将以 65 亿美元估值公开上市。Reddit 此次 IPO 或许是.........
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📅 2024-04-02 🏷 GitHub 程序员 人工智能
比 GPT4 还厉害 ,Kimi 解析二百万上下文无压力
两位百万?怎么做到的? 前段时间写过一篇文章,记得 GPT4-T 的上下文参数量 128k,也就大概 100 万英文字符、50 万汉字字符......
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📅 2024-03-22 🏷 人工智能 AIGC GitHub
不能用 Sora ?那就用 Morph Studio,免费文生视频 1080P
今天介绍一款免费的、文生视频(text-to-video )的工具 —— Morph Studio. 怎么读? —— “磨夫 死丢丢”...
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📅 2024-03-13 🏷 人工智能 AIGC 面试
人工智能领域最著名的 4 大测试
在人工智能领域,衡量、理解、测试AI 是一项重要的任务。 历史上,有 4 大著名测试:图灵测试、咖啡测试、机器人学生测试和雇员测试; 本篇和大家一起来探究这些知名测试的背后...
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📅 2024-03-12 🏷 人工智能 LLM 面试
GPT4-Turbor 128k ? 还不够?还不够!
OpenAI 去年11月 推出的GPT-4 Turbo模型,具有128K的上下文窗口,这比此前 GPT4 中先前最大上下文值 32K 提升了四倍。 128K 上下文提示语,是一个什么样的概念?...
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📅 2024-03-11 🏷 LLM ChatGPT AIGC
pytorch 卡点:雅可比向量积
书接前文,我们了解了 —— 刹车与油门:PyTorch Autograd 的赛车之旅,如文所说,自动微分是 PyTorch 深度学习框架的核心。既然是核心,就需要敲黑板、划重点学习。...
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📅 2024-02-29 🏷 人工智能 LLM
Sora = Diffusion + Transformer,爆火的背后是如何节约计算成本!
Sora,说是 2024 年以来最备受瞩目的生成式模型,一点不为过,它的生成视频的能力、效果,令人咋舌。 许多文章对 Sora 进行了应用层、展示层的介绍,而对其背后原理的解读还不够。...
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📅 2024-02-26 🏷 Sora 面试 GitHub
夯基数学:PyTorch 线性回归实践
线性回归是我们中学课本中学的最基础的概念之一,用于建立变量之间线性关系的统计方法; 在简单线性回归中,会建立一个因变量与一个自变量之间的线性关系模型。 我们可以用 PyTorch 来实现一些实践案例。...
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📅 2024-02-18 🏷 人工智能 深度学习 AIGC
刹车与油门:PyTorch Autograd 的赛车之旅
对于大模型的学习与探索不要停止,LLM 就是“未来已来”。 前面通过简单的实操上手 Pytorch,本篇带来 Pytorch 核心引擎:autograd...
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📅 2024-02-04 🏷 LLM GitHub 面试
羊毛党誓不为奴,免费使用 GPT4 能力的 6 种方式
GPT4 仍然是截止目前最牛的 AIGC 工具,但是订阅它的费用(20刀/月)也属实有点贵。 羊毛党誓不为奴,打开格局,今天带来 7 个 GPT4 免费的平替。 来看看“如何免费用上GPT4”?...
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📅 2024-01-12 🏷 GitHub 面试 AIGC
轻松上手:PyTorch 预测书店销售趋势
轻松上手:本篇介绍深度学习框架PyTorch来处理和预测书店销售数据
展示其在实际商业场景中的应用...
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📅 2024-01-10 🏷 人工智能 前端 面试
丝滑走进深度学习之 PyTorch
在前不久写过一篇《 小白白也能看懂的 TensorFlow 及其在 AMI 的部署》,关于深度学习框架 TensorFlow 以及云部署。 本篇带来另一个著名的深度学习框架 —— PyTorch...
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📅 2023-10-11 🏷 前端 面试 人工智能
小白白也能看懂的 TensorFlow 及其在 AMI 的部署
开宗明义,本篇带来:深度学习的入门框架 —— TensorFlow,以及将其在 Amazon Deep Learning AMI 中私有化部署。...
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📅 2023-09-11 🏷 人工智能 深度学习 云原生
Amazon SageMaker 让机器学习轻松“云上见”!
闻名不如一见 首先,开宗明义,shouAmazon SageMaker 是什么? 从官网我们可以了解到:Amazon SageMaker 是一项帮助开发人员快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型...
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📅 2023-06-15 🏷 人工智能 GitHub 云原生
Midjourney 中文使用指南 😁
准确无误的敲出 prompt、把脑中抽象的想法变成现实内容,确实是一门技术活,一起来学如何精确 prompt ~~...
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📅 2023-05-30 🏷 AIGC 人工智能 GitHub
AIGC 揭秘:探究 Transformer 模型
GPT 的 T 就是 Transformer 的缩写,了解 AIGC 核心,Transformer 架构一定要有一个基础的认知~~...
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📅 2023-05-26 🏷 人工智能 AIGC GitHub
剖析 AIGC 关键模型 —— DALL-E
什么是 DALL-E ?这是 AIGC 领域中需要了解的关键模型,该模型可以根据用户提供的文本描述自动生成对应的图像。...
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📅 2023-05-17 🏷 人工智能 AIGC GitHub
免费用 GPT4,为啥这些网站的聚合做的这么好?!
相信很多人已经用上了 GPT-3.5,但想要上手 GPT-4 的能力通常就需要充值了。本篇带来几个免费的聚合 GPT-4 能力的好网站~~...
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📅 2023-05-16 🏷 人工智能 ChatGPT GitHub
用 ChatGPT 考一考谷歌 AI 聊天机器人 - Bard
面对微软在 AIGC 领域一拳又一拳的出击,谷歌也真的是坐不住了,最新发布对标 ChatGPT 的聊天机器人:Bard。。。...
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📅 2023-03-23 🏷 人工智能 ChatGPT Gemini
3 千字浅谈:AI 之巅,ChatGPT 之背后
现在让世界惊叹的模型是构建于我们几年前开始建造的超级计算机上的,在未来,新模型将构建于我们现在正在训练的新超级计算机上。。。...
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📅 2023-03-21 🏷 人工智能 ChatGPT 算法
【文心一言发布会】VS【GPT4 发布会】,作何感受?
16 日下午 2 点,百度发布了文言一心,不知道大家作何感受? 不妨对比一下就在前一日 OpenAI 的 GPT4 发布会。...
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📅 2023-03-17 🏷 人工智能 ChatGPT 资讯 文心一言
“ChatGPT 们” 所需算力真是“贵滴夸张”!
你知道吗?当下,每天有超过 2 亿的人在疯狂地抛出各式各样的问题请求 ChatGPT 回复。。。这需要多少芯片来算?...
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📅 2023-03-13 🏷 ChatGPT 人工智能 掘金·金石计划
国内有哪些对标 ChatGPT 的大语言模型? 5 大竞品
GPT 时代,国内学界和企业也相继基于大语言模型推出自研的大模型。比如:百度的“文心一言”、复旦大学的“MOSS”、腾讯的“HunYuan大模型”、阿里的“通义大模型”、华为的“盘古大模型”等等。...
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📅 2023-03-08 🏷 人工智能 ChatGPT 掘金·金石计划
ChatGPT 不过如此,Kosmos-1 更胜一筹?微软这波又赢了
就在上周,微软继推出 new bing 之后,在 AIGC 领域再爆重磅炸弹:推出比 ChatGPT 更加全能的 AI —— AI--Kosmos-1。。。...
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📅 2023-03-08 🏷 ChatGPT AIGC 掘金·金石计划
为什么我更推荐 Notion AI 胜于 ChatGPT ?
去年(2022年)12 月初,在社区中 OpenAI 的 ChatGPT 刚出来就火了一把,当时一度因为访问量太大导致崩溃宕机;最近(2023 年1 月底) ChatGPT 又火了。。。...
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📅 2023-02-02 🏷 前端 人工智能 OpenAI ChatGPT AIGC
会一会改变世界的图算法——Dijkstra(狄克斯特拉)算法
最近在看《算法图解》这本书,对【狄克斯特拉算法】这一章颇有感触。 狄克斯特拉算法是非常著名的算法,是改变世界的十大算法之一,用于解决【赋权】【有向无环图】的【单源最短路径】问题。 注:狄克斯特拉算法的原始版本仅适用于找到两个顶点之间的最短路径,后来更常见的变体固定了一个顶点作为…...
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📅 2020-12-13 🏷 算法
作为一个卑微的前端仔,我收集了哪些网站链接?
treejs: zTree 是一个依靠 jQuery 实现的多功能 “树插件”。 油-管-拍视频,做一个you-tuber。 哎... 后续仍会持续更新,您的点赞是我坚持下去的动力。或将更改展现形式,以期梳理自我和方便大家。期待交流和建议!...
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📅 2019-09-11 🏷 前端
【译】2019,跟上 AI 的脚步:AI 和 ML 接下来会发生什么重要的事?
过去的一年,在 AI 领域里发生了许多事情,也有很多发现和丰富的发展。很难在各种观点中提取出有效的信号,如果它存在,那么这个信号又说明了什么。这篇文章的目的正在于此:我将尝试提取过去一年在 AI 领域里一些共通的模式。如果幸运的话,我们将看到一些(AI 的)趋势是如何延伸到不久…...
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📅 2019-03-11 🏷 掘金翻译计划